将特定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询---库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，停车场---码识别系统，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位(如保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、---住宅区等。
重视稳定度，随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段较需要注意的重点反而是稳定度。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，停车场---码识别系统多少钱，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，停车场---码识别系统报价，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，停车场---码识别系统，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境---(高度---、风大摇晃---、不容易遭受人为破坏等)。
人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，bam神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着一个bam矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的---码。
这种采用bam神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
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