在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,校园号牌识别系统软件,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆---,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍高速的车辆并识别---码,将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置---点,邢台校园号牌识别系统,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的高速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知有关人员处理。与传统的速度监测方式相比,校园号牌识别系统方案,这种应用可以节省警力,降低人员的工作强度,而且安全、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能高速,---地减少了因高速引发的事故。
人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,bam神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着一个bam矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的---码。
这种采用bam神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
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