车牌识别系统的识别率现在的所提升了 基本上能达到99.58%了。
车牌识别系统识别率低也有可能是硬件安装的位置需要做些调整，晚上的识别率这点火眼臻睛的车牌识别系统做得还---，加个补光灯做铺做。
你用的是软件识别个人觉得不如车牌识别一体机的稳定性来得高。
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作---的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间较好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否言过其实。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测---、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是系统，当中软硬件架构的好坏，当然会影响呈现的结果。至于什么样的软件跟硬件，校园号牌识别系统报价，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的---钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家---。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色---机采集车辆色彩图像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，色彩图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个---机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像---判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
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