车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行---码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的重点包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。要让车牌辨识系统真正做到小兵---，工程商们还需要掌握两个原则，一是重视稳定度，二是确实实测。
车牌识别系统(vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的---码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，电子号牌识别公司，汽车防盗，高速公路自动化---、闯红灯电子监察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但---均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视---机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且仍需要人工---，例如牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的较小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
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