车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，电子号牌识别公司，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能---次的演算;
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
3、输入项即具体的车牌图像;
4、输出项即车牌的识别结果;
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性，从---上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。
一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色---机采集车辆色彩图像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，色彩图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个---机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像---判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
电子号牌识别公司由北京泰利德科技有限责任公司提供。北京泰利德科技有限责任公司在一卡通管理系统这一领域倾注了诸多的热忱和热情，泰利德一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。相关业务欢迎垂询，联系人：张新胜。
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