传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，园区收费系统公司，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
1.车牌识别系统算法的准确度
想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准确度要求会---。目前市场上的车牌识别---机都会有自己的算法，园区收费系统厂家，但车牌识别---机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
2.受天气环境影响
当车牌识别---头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，园区收费系统，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。
人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，园区收费系统，bam神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着一个bam矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的---码。
这种采用bam神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
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