车牌识别系统(vehicle license recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在车牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，较新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
1.受车牌识别---机安装位置影响
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2.地感线圈埋设的位置及距离
地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。
3.进出口车道的宽度
车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽较为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否---。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，停车场---码识别系统公司，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的---存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工---;
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的---码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对较佳的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、---、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
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