几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，小区车牌识别系统软件，而将运作---的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间较好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否言过其实。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测---、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是系统，当中软硬件架构的好坏，当然会影响呈现的结果。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的---钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家---。
图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但---均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视---机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且仍需要人工---，例如牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的较小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
对于纳入黑名单的车辆，例如:被---或挂失的车辆、欠交费车辆、未---车辆、肇事逃逸车辆等，只需将其---码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于特定的路口、卡口或由在关人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的黑名单比对，一旦发现特定车辆---发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将---地提效率。
小区车牌识别系统软件由北京泰利德科技有限责任公司提供。小区车牌识别系统软件是北京泰利德科技有限责任公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：张新胜。
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