作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是独一的，如普通民用车中，车牌的首字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称；第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。
同时，不同类型的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。
传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，园区收费系统厂家，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否---。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的---存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工---;
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的---码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对较佳的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、---、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
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