采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，电子号牌识别，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生---的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于---技术。
重视稳定度，随着产品算法与业者的技术提升，电子号牌识别方案，整合早就不是重要的话题，现阶段较需要注意的重点反而是稳定度。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，电子号牌识别，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境---(高度---、风大摇晃---、不容易遭受人为破坏等)。
在智能交通应用中，除了提取车辆信息外，如何便捷地确认车辆身份也---重要。在众多车辆身份确认方式中，电子号牌识别厂家，车牌识别技术以其在应用中的表现而获得业界的---。车牌识别一体机是运用这一技术的典型代表，它具有以下优势：
1、车辆身份的独一性
车牌作为车辆身份的标识，具有独一性，上没有任何两辆车使用完全相同的---车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同---码的情况，但车牌颜色各异。
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