人工神经网络技术。近几年来，园区收费系统报价，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，bam神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着一个bam矩阵，园区收费系统，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的---码。
这种采用bam神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违反法规问题。车牌识别技术作为车辆违反法规---的---依据，张家口园区收费系统，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中较为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正---的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中较为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其较为重要的一个技术指标。识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的---。可以为防盗抢车辆等破案提供有力---的破案信息。
车牌识别系统(vehicle license recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在车牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，园区收费系统公司，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，较新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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